Installatietechniek & AI: de toekomst praat terug
In het kort
Hoeveel stroom zou je eigenlijk moeten verbruiken? En waarom liep je verbruik gisteren ineens zo op? Vragen die je vroeger aan een installateur stelde, kun je in de toekomst direct aan het gebouw zelf stellen. Dankzij de inzet van kunstmatige intelligentie en taalmodellen (LLM's) krijgen we namelijk niet alleen inzicht in data, maar ook begrijpelijke antwoorden op technische afwijkingen.
Van abstracte cijfers naar begrijpelijke taal
Installaties produceren elke seconde data. Over temperatuur, stroomverbruik, schakelgedrag, luchtdruk of vochtigheid. Maar waar we vroeger dashboards nodig hadden om die data te interpreteren, kunnen we nu vragen stellen in gewone mensentaal. "Waarom draait de warmtepomp 's nachts op volle kracht?" Of: "Wanneer verwacht je dat de ventilatie filters vervangen moeten worden?"
Snel patronen doorzien
De combinatie van sensortechnologie, data-opslag, AI en taalmodellen verandert het speelveld. Niet alleen in hoe we beheren en onderhouden, maar ook in hoe we voorspellen, analyseren en optimaliseren. AI kan verbanden leggen die mensen niet direct zien. Maar als je bij een normale buitentemperatuur ineens een piek krijgt in het energieverbruik, dan is er wel iets gaande. AI kent het reguliere patroon, vergelijkt dit met eerdere situaties en geeft naast een melding ook suggesties welke variabelen je kunt controleren om de oorzaak te achterhalen.
Signaleren, communiceren en anticiperen
Voor ons als installateur betekenen deze slimmere systemen dat ze ons werk ondersteunen en versnellen. Voor gebouwbeheerders betekenen ze directe grip op prestaties, zonder te hoeven wachten op een uitgebreide analyse. En niet alleen reactief, maar ook voorspellend: de toekomst praat terug. En zo vertelt het gebouw zelf wat het nodig heeft.
Slimme gebouwen geven met behulp van AI dus zowel data als antwoorden en daarmee kun je direct sturen op comfort, kosten en continuïteit.